Цифровые двойники могут продлевать срок службы деталей, прогнозировать заторы на станциях и даже предсказывать возможные аварии за несколько недель до того, как они могут произойти. Их применение помогает сделать работу железных дорог еще эффективнее и безопаснее.
В РЖД цифровых двойников использовали для анализа состояния двигателей, оптимизации производства и для планирования движения поездов по железным дорогам страны.
В западных странах железнодорожные операторы все чаще внедряют digital twins для оптимизации процесса перевозки и анализа состояния подвижного состава.
Если в 2010 году объем рынка Digital Twins оценивается в 3,1 млрд долл., то к 2025 году он уже достигнет 48,2 млрд долл. Их уже используют почти во всех отраслях промышленности.
Digital Twin - компьютерная программа, которая использует данные из реального мира для создания симуляций, которые позволяют спрогнозировать, как будет работать продукт или процесс.
Для корректной и своевременной обработки данных цифровые двойники используют такие технологии, как большие данные, интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение.
В зависимости от существующего массива данных о состоянии оригинального объекта или процесса на создание цифрового двойника может уйти от трех месяцев до полутора лет.
Внедрение цифрового двойника на разгрузочном или складском объекте площадью 30 тыс. м2 с учетом разработки программного обеспечения и установки необходимых датчиков будет стоить до 350 тыс. евро.
Появление общих стандартов не только удешевит цифровую трансформацию промышленности, но и снизит риски возникновения ошибок при разработке и внедрении Digital Twins.